到底什么是

--大数据--

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。

与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

大数据下的基础教育有哪些

--机遇和挑战--

提高学业诊断效率

“一分钟可以完成人工需要一个小时的学业诊断工作，效率极大提高。

很多学校最近采用了大数据诊断系统。利用该系统，可以非常快速地采集学生的作业，一个班的作业只需要一分钟就可以完成采集，而且在采集的过程中，系统会把学生做错的地方自动保存下来。

随时查阅相关信息

“所有的数据都保留在系统里面，只要上网都可以反复查阅。

数据驱动的滚动式教学，通过数据支撑找到高考重点、难点和学生不太掌握的问题，通过三次循环滚动教学，学生的优秀率大大提升。

有效减轻学生负担

“大数据在评估学生和挖掘学生的问题的时候，价值是显而易见的。

大数据在有效教学中最重要的价值是发现学生。在改进目前教学效果方面也很有价值，可以减少无效的重复操练，提高学习的生产率，减轻学生的负担。

专家们怎么看？

国家开放大学信息化部研究员魏顺平：

“大数据在教学中可以起到三方面的作用：

一是借助大数据来认识和描述有效教学的一些特征，包括采集学生的学习成果；

二是基于大数据描述有效教学特征之后，可以对一个课堂是否有效作出一个价值判断；

三是可以对于教学前期准备的搜集进行一个预测。”

上海市电教馆馆长张治：

“教学大数据存在两个方面的缺陷：

一是教育结构性的短缺，现在整个数据都是作业数据，但是除了作业，还有社交行为，包括检索行为等等这些数据对它的挖掘远远没有到达。

二是对价值发现也存在很大的问题。现在利用的数据挖掘总是基于已有的数学模型，但是这个模型建构是不是具有科学性则存在疑问。”

有效利用大数据的

--三类建议--

对教师的建议

1，培养一种使用数据改善教学决策的习惯，知道从哪里可以获取学生数据，哪些数据对改善教学有帮助以及如何利用数据辅助教学决策。

能够正确解读教与学相关的各种数据报告，开展及时、精准、个性化的评价反馈和教学干预。

2，充分意识到数据分析绝不仅仅关注学生的分数以及考试通过率，而应重点关注学生的综合素质发展以及个性化成长。

能够与家长就学生的各项学习数据进行沟通交流，帮助家长理解数据的来源与用途，家校合作促进孩子健康成长。

3，积极利用大数据技术优化课程教学，与研究人员一起探索大数据与学科教学深度融合的模式、方法与策略，在提升教学质量的同时注重学生数据隐私保护。

4，注重培养学生的数据素养，将数据科学的基本理念、技术与方法渗透到学科教学中。

对学生的建议

1，具备数据安全与隐私保护意识，知道在应用学习平台与工具过程中会产生哪些数据，了解不同数据的用途。

2，掌握常用数据分析工具的基本操作，并能正确解读分析报告，能够对自己的学习过程与结果进行基于数据的客观分析与评价，准确识别自己的优势与薄弱点。

3，养成积累学习成果数据的良好习惯，不断丰富成长档案袋，为考评、升学、就业等提供数字证据。

对教育决策者的建议

1，进一步完善教育法律法规，将科学的数据支撑作为国家教育政策制定的必要条件。

各级教育行政部门要加强“数据治理”理念，尽快出台基础教育大数据治理相关办法，指导基础教育数据的获取、归档、保存、互换以及重复利用。

不断提升教育数据质量，保护教育数据隐私安全，保障教育数据合理应用，促进教育数据合法共享。

2，将发展基础教育大数据列入国家与地方“十三五”教育信息化发展规划，积极制定促进教育大数据快速健康发展的相关政策，同时加大宣传力度，提高社会公众对教育大数据的整体认知。

3，成立基础教育大数据相关研究机构，汇聚教育学、管理学、计算机科学、统计学等多学科的研究力量，破解基础教育大数据发展过程中存在的热点、难点问题。

同时结合基础教育事业发展的战略需求，开展前瞻性研究。

4，出台促进教育大数据行业发展的相关政策，加强教育大数据产业基地扶持力度。

参考通信领域颁发运营商牌照的方式制定教育数据运营商准入标准，颁发教育大数据运营牌照，吸引更多企业、教育机构等参与教育数据运营管理，激发教育数据活力，助推教育大数据行业发展。

5，按照教育部“管办评分离”的制度设计，成立提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构，为教育大数据行业提供客观准确、高质量的评估服务。

教育管理者的建议

1，提升自身数据素养，深刻理解数据在提升教育管理水平上的重要性，掌握必要的数据处理工具，具备较强的解读和分析教育数据的能力，积极利用教育数据实现标准化、精细化、智能化的教育管理。

2，进一步完善各级教育数据网络建设以及教育数据的采集与更新机制。

采用行政收集、网络获取、传感采集等多种方式，建立动态更新、横纵联通的教育主题数据库，并向社会适度开放。

3，制定基础教育数据采集和质量管理标准，形成清晰的数据采集流程与质量管理办法，明确教育数据集的归档和长期保存的机制与方法。

制定基础教育大数据应用指南，提出清晰的大数据应用思路，建立长效的大数据应用推进机制，不断激发管理人员和教师创新应用教育数据的动力和智慧。

4，加强各级教育行政机构及各类教育机构的教育大数据人才队伍建设，开展专题培训，有针对性地提升管理人员以及一线教师的大数据意识和能力。

采用跨校合作、校企联合等方式，培养教育大数据技术和应用创新型人才。

----本文转载自微信公众号【中国教育信息化】