为什么大数据重要？

大数据的重要性不在于您拥有多少数据，而是使用它。你可以从任何来源获取数据并进行分析，以找到能够实现的最大作用：

1）降低成本的方法。

2）减少时间。

3）新产品开发和优化产品。

4）智能决策。

将大数据与大数据分析相结合时，还可以完成与业务相关的任务，例如：

1）确定失败的根本原因，找到解决问题的方案。

2）根据客户的购买习惯，在销售时生成优惠券。

3）在几分钟内重新计算整个风险投资组合。

4）阻止欺骗行为影响到自身的利益。

大数据的潜力有多大？

在全球范围内创建和存储的数据量几乎是不可思议的，它只是不断增长。这意味着更有可能从业务信息中获取关键的见解，但实际分析中只有一小部分数据。这对企业意味着什么？他们如何更好地利用每天流入其组织的原始信息？今天的大数据 - 组织管理和获取洞察力的方式正在改变世界使用商业信息的方式。

谁在使用大数据？

银行业

随着来自无数来源的大量信息流，银行面临着寻找新的创新方式来管理大数据。虽然了解客户并提高他们的满意度非常重要，但在遵守法规的同时，尽量减少风险和欺诈也同样重要。

大数据带来了很大的见解，但也需要金融机构使用先进的分析技术在游戏前进一步。

教育

具有数据驱动意识的教育工作者可能会对学校系统，学生和课程产生重大影响。通过分析大数据，他们可以识别有风险的学生，确保学生取得足够的进步，并可以实施更好的教师和校长评估和支持体系。

政府

当政府机构能够利用和应用分析数据到大数据时，他们在管理公用事业，运行机构，处理交通拥堵或防止犯罪方面获得了重大的基础。但是，尽管大数据有很多优势，但政府也必须解决透明度和隐私问题。

卫生保健

患者记录。治疗计划。处方信息。在医疗保健方面，一切都需要快速，准确地完成，在某些情况下，需要足够的透明度来满足严格的行业规定。当大量数据得到有效管理时，医疗保健提供者可以发现隐藏的洞察力，从而改善患者护理。

制造业

凭借大数据可以提供的见解，制造商可以提高质量和产出，同时最大限度地减少当今竞争激烈的市场关键的废物流程。越来越多的制造商正在开展基于分析的文化，这意味着他们可以更快地解决问题，并做出更灵活的业务决策。

零售

客户关系建设对于零售行业至关重要，而管理最佳方式是管理大数据。零售商需要知道向客户推销最佳方式，最有效的处理交易方式，以及最有策略性的方式来恢复失效业务。

旅游业

提供相关的客户洞察力至关重要，一遍旅游公司能够适当的设计解决方案。未来的大数据将为未来几年的旅行社和旅游经营者带来巨大的进步，并创造出令人兴奋的机会。通过对客户品味和偏好的准确了解，旅游公司将能够提供定制解决方案，以实现用户体验的明显改善。

使用大数据应考虑哪些因素？

在业务工作中充分利用大数据和大数据分析技术，以得到最大的帮助，还应该考虑到以下因素：

成本优势，储存丰富

使用大数据分析技术 ，硬件、额外的人员和技术资源的配置等成本的支出，是否会保证通过大数据和创新技术来获得成功。合理利用大数据分析，实现降低运营成本和提高资源使用效率。

更快的处理器

数据量越来越越大，种类也越来越多，对于网络设备而言，数据包处理和转发的速度也需要更快;尤其对于安管平台、事件分析等平台而言，数据源的事件发送速率越来越快，更快的处理器也是对安全数据的保障。

分布式大数据平台

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展，以图片、视频等组成的数据储存急剧增加，目前已有存储方式无法满足系统需要，而分布式大数据储存技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等。

并行处理，集群，MPP，虚拟化，大型网格环境，高连通性和高吞吐量

在单位拓展其服务器虚拟化的应用时，数据中心网络必须进行演进，以适应不断改变的通信模板和对个别交换机端口的更大依赖，这是就应该关注虚拟化的网络性能，高连通性和高吞吐量

云计算等灵活的资源配置安排

大型数据中心资源过剩，许多资源不能够得到有效利用，在这种情况下，云计算对资源灵活地整合和动态地配置，无疑给企业提供了一个很好的解决方法

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